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区间内的异或问题可以通过二进制位逐个处理来解决。由于数据范围在1e5到1e6之间，转换成二进制后每个数大约有20位，因此我们可以设计20棵线段树，每棵树分别维护二进制第i位上的1的个数。

每棵线段树的操作主要包含两个功能：区间求和和区间翻转。区间求和用于统计某一位上1的个数，区间翻转用于异或操作。由于异或操作的特性，每翻转一次某一位，相当于在该位上切换0和1的状态。

在实现方面，我们需要一个20x2的数组“tree”来存储每棵线段树的每一位的数据，另一个同样大小的数组“tag”用于标记是否需要翻转当前的子区间。其中，“tag”在进行区间翻转时会被更新，以确保每个节点的数据在查询或更新时能够正确反映当前的状态。

代码的大致结构如下：

• 使用 Inline 函数进行初始化、构建、更新和查询操作。
• 每一棵线段树的节点存储其子节点的信息，并在需要时进行合并。
• “pushup”函数负责将子节点的数据合并到当前节点。
• “pushdown”函数用于将当前节点的翻转操作传递给子节点。
• “updata”函数负责对某一范围内的异或操作进行更新，具体包括将需要翻转的位置标记，并更新对应的数据。
• “query”函数用于对区间内的异或结果进行查询，通过累加各位的结果来计算异或后的总值。

在使用这些工具时，可以通过调用appropriate functions对特定范围内的数进行异或操作，并通过查询函数获得结果。这种方式能够在较短的时间内完成大量数据的异或计算任务。

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